流程診斷
選定一個高價值流程，定義輸入、輸出與成功標準。
為博士生與研究人員提供 AI 深度研究能力
你學會看懂地圖，我負責探索地形
以一對一顧問諮詢與輕量非同步教練，協助你處理深度研究中最難的段落。
不只教工具，更聚焦「研究思維賦能」與可落地的學術交付。
賦能你的研究思維，替你處理你做不到的部分。
目前公開申請：研究與知識工作流原型計畫｜6 週完成一個可驗收原型
精選文章 / 觀點分享
涵蓋 AI 工程、智慧自動化、精準寫作與論文輔助研究的核心方法與實戰洞察
選 AI 架構，別只看比較表：我們如何用失敗測試來淘汰方案
選擇 AI 架構不能只看功能比較表。本文分享一次多使用者檔案隔離失敗的 PoC，說明如何透過失敗測試，提早淘汰無法承擔的架構風險。
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你最該交給 AI 助理的，不是打字，而是客戶訪談後的判斷流程
真正該交給 AI 助理化的，不是打字，而是你腦中的判斷流程。本文示範如何用 Orchestrator 拆解客戶訪談，產出決策摘要、團隊待辦與診斷報告，再透過 LLM Wiki 沉澱成可查詢、可追溯、會累積的知識資產。
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為什麼 IRB 審查模擬不能讓同一個 AI 全包？兩層隔離的設計邏輯
把 IRB 審查意見丟給 AI，得到的往往是邏輯通順但欠缺倫理體感的回覆。本文分享一個三角色架構：主協調 Agent 負責文件分配，IRB 委員 Subagent 在隔離的 context 中模擬客觀審查，研究現況顧問 Subagent 再依你的執行能量把審查意見翻譯成本週可動手的步驟。兩層隔離的設計，讓你同時拿到不妥協的客觀判斷與可落地的行動清單
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把隱性判斷變成可查詢的知識：我們在課程最後一堂做的事
每個資深工作者腦袋裡都有幾百條不成文的判斷規則，但這些隱性知識幾乎從不被記錄下來。本文分享我們在課程最後一堂，如何把碎片筆記餵進 LLM Wiki 知識庫，萃取成可驗收的「場景→判斷→行動」知識卡。文章也誠實說明哪些筆記不適合這個流程、我們踩過的驗收坑，以及在 AI 工作流裡最容易被忽略的兩件事：嚴謹度移轉與以終為始。
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你存了很多資訊，但知識感覺沒有在成長：五層知識沉澱的設計邏輯（LLM Wiki 應用）
你存了很多資料，卻總覺得知識沒有成長？問題可能不在工具，而在流程。本文提出五層知識沉澱架構：蒐集、初選、深度學習、反思與保久，說明如何讓任務驅動知識升層，把零散資訊轉化為可長期使用的知識資產。
閱讀更多 →智慧代理生態系・學員資源
免費個別智慧代理任何人可立即使用；
學員專屬資源每期持續累積，以 Google 帳號權限控管
免費公開以下智慧代理任何人均可直接使用
學員專屬正式學員可完整存取，各期成果釋出後於成果亮點頁下載
研究教練總機 Skill
7 位研究教練整併成單一入口
防禦性審查模組
SEM 模型防火牆 / IRB 審查模擬
提示詞範例
可直接套用的作業模板
投影片與示範影片
完整工作流程演示
示範報告
深度研究報告真實案例
系統提示詞設計稿
智慧代理背後的設計邏輯
公開申請中｜研究與知識工作流原型計畫6 週，把一段最卡的研究或知識工作
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6 週，把一段最卡的研究或知識工作
做成可用真實任務驗收的 AI 工作流
你缺的可能不是更多 AI 工具，而是一套真的接得住工作的流程。 我們會從你最耗時、最依賴本人判斷的一段工作開始，以真實資料做出可操作的最小原型。
最多 3 名試辦名額8/21 前完成申請試辦價優惠中把握機會
知識與規則整理
把散落資料、專業判斷與例外情境整理成可用結構。
可操作 AI 原型
完成能跑真實任務的最小助理，不只是一段 Prompt。
SOP 與真實驗收
用事先約定的案例測試，確認 AI 與人的判斷邊界。
適合已有真實資料與急迫任務的知識型老師、專業教練、顧問、專業服務負責人與研究者。
申請期間：2026/7/24–2026/8/21。填寫表單不代表錄取，也不會立即產生費用；適合者將收到初步訪談邀請。